چگونگی تشخیص حساب‌های کاربری جعلی در شبکه‌های اجتماعی

تشخیص حسابای کاربری جعلی در شبکه های اجتماعی کار ساده ای نیس؛ باتا بسیار مثل آدم رفتار می کنن؛ اما چه روشی واسه این کار هست؟

توئیتر تازگیا دست به اقدامی جدی زد تا روند پخش اطلاعات غلط رو در فضای خود کُند کنه؛ پس بیشتر از دو میلیون حساب کاربری خودکار یا بات رو حذف کرد.

اما تنها تونست مهم ترین و مشخص ترین متخلفان رو شناسایی کنه. میشه حدس زد که از این پس شیادان ترفندهای خود در مورد جازدنِ کاربران ساختگی به جای واقعی رو حرفه ای تر می کنن.

فریب خوردن از حسابای جعلی و تلف کردن وقت واسه بحث با اونا مشکلات مهمی هستن و شناسایی باتا در پستای توئیتر هم تبدیل به نسخه ای عجیب از آزمون تورینگ شده (در آزمون تورینگ، یه آدم واسه تخمین هوش دستگاه، فقط به وسیله متن با یه کامپیوتر و یه آدم دیگه صحبت می کنه تا تشخیص بده کدوم یکی ماشین و کدوم انسانه).

متهم کردن پست کنندگان به اینکه ربات هستن، خود تبدیل به راه حلی واسه توهین به هوش افراد شده.ربات تشخیص گفتار مایکروسافت به دقتی مشابه آدم رسیده.

پیشرفتایی که ماشینا در مورد یادگیری داشتن به ما نشون میده که باتا می تونن بسیار مثل آدم شن. محققان شرکت کامپیوتریِ IBM تازگیاً از سیستمی پرده ورداری کردن که می تونه با به کار گیری متن کاوی، دلیل آوردنایی منظم و به طور کاملْ منطقی مطرح کنه.

نرم افزار دوپلکس گوگل هم نشون دهنده این امره که سیستمای هوش مصنوعی قادر به تقلید از نکات ظریف گفت وگوهای انسانی هستن.

اما شاید تکنولوژی بتونه راه حلی رو هم ارائه دهد. آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاع در سال ۲۰۱۵ رقابتی بر سر ردیابیِ باتا در Twitter درست کرد. شرکت کنندگان با به کار گیری پنج نکته اطلاعاتیِ کلیدی، سیستمای خود رو به خاطر شناسایی حسابای کاربریِ ساختگی مجهز کردن.

سیستمای پایانی اصلا کامل نبودن (بهترینشون فقط در ۴۰٪ از موارد عمل می کرد)؛ اما تلاشای انجام شده بهترین روش ها واسه تشخیص یه بات در توئیتر رو به ما نشون میدن. این نشونه ها می تونن کمک بزرگی در تشخیص حسابای ساختگی باشن.

۱. مشخصات کاربری

عادی ترین روش واسه تشخیص قلابی بودن یه حساب کاربری، بررسی پروفایل یا مشخصات اون هستش. باتای ساده و ابتدایی هیچ گونه عکس، لینک یا مشخصاتی ندارن.

شکلای جور واجور پیشرفته تر باتا ممکنه از عکسی که از اینترنت ربوده ان، استفاده کنن یا حسابشون دارای نامی باشه که به صورت خودکار تولید شده.

۲. ترکیب کلماتِ توئیت

به کار گیری زبون انسانی هنوز واسه ماشینا بسیار سخته. توئیتای یه بات می تونن منطق الگوریتمیِ اونو رو کنن؛ این توئیتا ممکنه دارای فرمولی خاص یا تکراری باشن یا از جوابایی استفاده کنن که در باتای گفت وگو عادی هستن.

درک نکردن شوخیای روشن و تغییر یهویی موضوع هم از ویژگیایی هستن که بات رو لو میدن (متأسفانه این صفات در بین خیلی از کاربران آدم هم مرسومه).

۳. محتوای توئیت

باتا معمولاً با هدفی خاص ساخته می شن؛ پس ممکنه همیشه نگرانی تنها یه موضوع واحد رو داشته باشن؛ به طور مثال ممکنه یه لینک رو بارها پست کنن یا توئیت هاشون اکثراً درباره یه چیز باشه.

۴. زمان بندی

بررسی توئیتا با گذشت زمان هم کمک کننده س. اگه یه حساب کاربری با سرعتی عجیب و در زمانای غیرعادی یا حتی زیادتر از اندازه توئیت کنه، ممکنه قلابی باشه. محققان هم اینکه متوجه شدن که حسابای قلابی با گذشت زمان معمولاْ برخوردی تناقص آمیز با یه موضوع دارن.

۵. ویژگیای شبکه ای

ویژگیای شبکه ای واسه بیشتر کاربران قابل رؤیت نیستن؛ اما اطلاعات زیادی رو درباره حسابای کاربری رو میسازن. باتا ممکنه تنها چند حساب محدود رو دنبال کنن یا بسیاری باتای دیگه از دنبال کننده های اونا باشن.

لحن توئیتای یه بات هم ممکنه با دوستانش هم خوانی نداشته باشه؛ این نشون میده که بات هیچ گونه رابطه اجتماعی واقعی نداره.

منبع: zoomit.ir