ایده پردازان فردا : ایده های نو برای زندگی بهتر

(۴-۶) بدین ترتیب، اگر همین روند را بر روی دادههای هر ساعت دنبال کنیم و از هر ساعت یک نمونه آموزشی استخراج کنیم، از کل مجموع داده های آموزشی که […]

بررسی توزیع جریان های ترافیکی در داده بطور معمول جریان‌های ترافیکی مربوط به خیابان‌های شهری، رفتار و پترنی وابسته به زمان را دنبال می‌کنند. علاوه‌براین، رفتار ترافیکی مشاهده شده‌ی مربوط […]

Training data ۱۰۰ cycles Each Cycle ۱۰ hours Each Hour ۶۰ records (minutes) Test data ۱۰۰۰ windows Each window ۳۰ minutes تکنیک پیشنهادی نظر به ماهیت داینامیک جریان‌های ترافیکی و […]

داده‌ی آزمایشی به منظور ارزیابی بهتر و طبق روال داده‌های مقایسه‌ای، مجموعه‌ی دیگری از دادهها شامل ۱۰۰۰ ساعت از ترافیک شبیه سازی شده، بعنوان داده‌ی آزمایشی فراهم شده است. این […]

شکل ۴-۱٫ صفحه‌ی نمایشTraffic Simulation Framework(TSF) ، ابزاری قدرتمند برای شبیه‌سازی ترافیک شهری، توسعه یافته در دانشگاه Warsaw. این ابزار از نقشه‌های واقعی شبکه‌ی جاده‌ای شهر استفاده می‌کند که در […]

که میانگین مجذور خطای عمومی برای هر پیشبینی کننده عددیh(x) بصورت زیر محاسبه می‌شود. برای دانلود متن کامل این پایان نامه به سایت  pipaf.ir  مراجعه نمایید. (۲-۹) مزایا و کاربردهای رندوم […]

(۲-۵) که در آن، (۲-۶) و (۲-۷) این نتیجه در واقع نشان دهنده‌ی دلیل بیش برازش نشدن الگوریتم رندوم فارست (حتی با در برداشتن درختان زیاد) به حساب می‌آید. در […]

Algorithm Random Forest (k)Input : Sequence of N examples <( x1 ,y1 ),….., ( xN, yN )> with labelsy i€ Y={ 1,…,L }Distribution D over the N exampleInteger K specifying number of iterationsp = # of variablesDo For t=1,2,.., K(# trees)Choose bootstrap sample Di […]

بکارگیری این استراتژی باعث عملکرد مناسب و کارا در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها همچون آنالیزهای جداسازی، بردارهای پشتیبان کننده[۶۷] و شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌شود. همچنین این تکنیک فقط به تنظیم دو […]